Jak sprawdzić, czy tekst jest napisany przez AI?

Jak rozpoznać tekst pisany przez AI? W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji staje się to coraz ważniejszym pytaniem. Narzędzia generujące treści, zdobywają ogromną popularność w wielu różnych branżach – od marketingu, przez edukację, aż po dziennikarstwo. Sztuczna inteligencja nie tylko odpowiada na pytania i pisze artykuły, ale także tworzy treści reklamowe i nawet prowadzi skomplikowane rozmowy.

Popularność tej technologii rodzi jednak pytanie “jak sprawdzić, czy tekst jest napisany przez AI?”. Czy istnieją wyraźne oznaki, które pozwalają odróżnić treści tworzone przez człowieka od tych generowanych przez maszynę? Odpowiedź nie jest prosta, ale dzięki zrozumieniu sposobu działania algorytmów AI możemy nauczyć się rozpoznawać ich charakterystyczne cechy.

W tym artykule dowiesz się, jak rozpoznać AI w tekście, na co zwrócić uwagę i jakie narzędzia mogą pomóc w identyfikacji treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jeśli chcesz mieć pewność, że rozpoznajesz różnice, to dobrze trafiłeś!

Jak działa wykrywacz AI?

Wraz z rosnącym zastosowaniem sztucznej inteligencji do tworzenia treści, pojawiły się również specjalne narzędzia do weryfikacji AI, które pomagają jak wykryć AI w tekście. Działanie tych narzędzi opiera się na analizie wzorców charakterystycznych dla tekstów generowanych przez algorytmy, takich jak ChatGPT, Google Gemini lub inne popularne modele.

Podstawowym mechanizmem stosowanym w wykrywaczach AI jest uczenie maszynowe. Narzędzia te zostały „nauczone” rozpoznawania specyficznych schematów, które wyróżniają teksty tworzone przez człowieka od tych generowanych przez maszyny. Modele analizują ogromne ilości danych, porównując cechy, takie jak struktura zdań, użycie słownictwa, częstotliwość występowania określonych wyrażeń i składni. Dla tekstów pisanych przez AI charakterystyczne są powtarzające się schematy zdaniowe oraz zbyt regularna budowa, co dla doświadczonego detektora jest łatwe do wychwycenia.

Ponadto, wykrywacze AI często stosują analizę stylu pisania. Sztuczna inteligencja generuje treści na podstawie statystycznego prawdopodobieństwa i może mieć trudności z tworzeniem bardzo skomplikowanych, emocjonalnych, lub wyjątkowo kreatywnych zwrotów, które są naturalne dla ludzi. Narzędzia te rozpoznają pewne tendencje AI do tworzenia jednolitych, formalnych fraz bez przenośni czy subtelności charakterystycznych dla ludzkiej komunikacji.

Jednak skuteczność narzędzi do wykrywania AI nie jest stuprocentowa. Przeredagowane teksty, zarówno te modyfikowane ręcznie przez ludzi, jak i przez inne modele AI, mogą być trudne do zidentyfikowania. W takich przypadkach detektory mogą mieć problem z wykryciem, że oryginalny tekst pochodził od sztucznej inteligencji, zwłaszcza gdy styl i struktura zostały zmienione na bardziej „ludzkie”.

Ważną rolę w detekcji AI odgrywa także analiza częstotliwości występowania fraz oraz sprawdzanie nietypowych użyć interpunkcji. Narzędzia do weryfikacji AI często wykrywają nadużywanie przecinków lub niepotrzebnie długie zdania, które są charakterystyczne dla wielu modeli AI.

Mimo to narzędzia te mają swoje ograniczenia, szczególnie w odniesieniu do tekstów, które zostały wielokrotnie edytowane lub wygenerowane przy użyciu bardziej zaawansowanych modeli AI. Z czasem, technologia detekcji AI będzie się rozwijać, stając się coraz bardziej precyzyjna, ale już teraz może stanowić skuteczne wsparcie w identyfikacji treści generowanych sztucznie.

Jak sprawdzić, czy tekst napisała sztuczna inteligencja?

Zrozumienie, czy tekst jest napisany przez AI, jest istotne nie tylko z perspektywy wiarygodności treści, ale także w kontekście etyki, merytoryczności i jakości przekazu. Istnieje jednak kilka sygnałów, które mogą pomóc w identyfikacji treści stworzonych przez sztuczną inteligencję. Poniżej znajduje się szczegółowa instrukcja krok po kroku, jak samodzielnie rozpoznać tekst generowany przez AI.

1. Poszukaj kalek z języka angielskiego

Teksty generowane przez AI, szczególnie w języku polskim, często zawierają dosłowne tłumaczenia z języka angielskiego. W efekcie mogą pojawiać się niezręczne wyrażenia, które brzmią nienaturalnie lub nie pasują do kontekstu. Przykłady to zwroty, które w polskim języku rzadko są używane w tej formie, ale są typowe dla angielskich konstrukcji. 

2. Zwróć uwagę na zdania, które są zbyt długie i wielokrotnie złożone

AI często generuje skomplikowane, wielokrotnie złożone zdania, które są trudne do przyswojenia. Ludzie naturalnie dzielą tekst na krótsze, bardziej przystępne fragmenty. Jeśli zauważysz tekst z niewielką ilością pauz lub zdań podzielonych na naturalne segmenty, może to sugerować, że został stworzony przez AI.

3. Poszukaj powtarzających się schematów

Algorytmy AI mają tendencję do powtarzania pewnych schematów, zarówno w strukturze zdań, jak i w formułowaniu akapitów. Regularne powtarzanie tych samych wzorców stylistycznych lub tematycznych może być jedną z oznak, że tekst został wygenerowany sztucznie. Monotonia w organizacji treści to częsta cecha tekstów AI.

4. Zwróć uwagę na interpunkcję – AI ma skłonność do wstawiania zbyt wielu przecinków

Wiele modeli AI generuje teksty, w których interpunkcja jest nieprawidłowa. Nadmiar przecinków lub ich niewłaściwe rozmieszczenie może być sygnałem, że tekst nie został napisany przez człowieka. Warto przyjrzeć się, czy przecinki pojawiają się tam, gdzie są naturalnie potrzebne, czy też są wstawiane w nadmiarze.

5. Sprawdź, czy ta sama treść nie powtarza się w wielu nagłówkach

AI ma tendencję do wielokrotnego powracania do tych samych informacji, co może objawiać się powtarzaniem tych samych treści w nagłówkach lub różnych częściach tekstu. Brak różnorodności i świeżości w przedstawianiu tematów w nagłówkach to kolejny sygnał, że mamy do czynienia z treścią generowaną przez sztuczną inteligencję.

6. Brak naturalnych błędów może wskazywać na tekst pisany przez sztuczną inteligencję

Ludzie, nawet ci najbardziej biegli w pisaniu, popełniają drobne błędy, takie jak literówki czy niewielkie błędy gramatyczne. Tekst doskonały pod względem technicznym, bez żadnych drobnych potknięć, może być sygnałem, że pochodzi od AI, które dąży do perfekcyjnego odwzorowania zasad gramatyki.

7. Sprawdź, czy tekst zawiera przenośnie i emocje

AI generuje teksty w sposób neutralny, jednolity i formalny. Jeśli w tekście brakuje przenośni, idiomów czy wyraźnych emocji, które są typowe dla ludzkiej twórczości, to może sugerować, że został on wygenerowany przez algorytm. Ludzie mają tendencję do wprowadzania subiektywnych odczuć i kreatywnych rozwiązań językowych, czego AI często nie potrafi dokładnie odwzorować.

8. Zweryfikuj treść pod kątem merytorycznym

AI może generować treści, które zawierają nieścisłe lub wręcz nieprawdziwe informacje. Ważne jest, aby dokładnie sprawdzić fakty, szczególnie w przypadku tekstów eksperckich. Algorytmy AI, choć zaawansowane, mogą podać dane, które nie zostały zweryfikowane, co zagraża wiarygodności treści.

9. Poszukaj niespójnych informacji pomiędzy różnymi akapitami

Tekst generowany przez AI może zawierać sprzeczności pomiędzy różnymi akapitami. Wynika to z losowego generowania treści lub błędnej interpretacji danych przez algorytm. Sprawdź, czy poszczególne fragmenty tekstu są spójne i czy nie zawierają wykluczających się informacji.

Podsumowując, analiza przedstawionych cech może pomóc w ocenie, czy tekst jest napisany przez AI, jednak nie daje nam to stuprocentowej pewności. Niektóre teksty pisane przez ludzi również mogą spełniać część opisanych powyżej kryteriów. Przykładowo:

• Teksty akademickie są często zwięzłe, pozbawione emocji i języka potocznego, co może przypominać neutralny styl AI.
• Felietony lub wpisy blogowe mogą celowo zawierać błędy gramatyczne, nietypową interpunkcję lub kalki językowe, aby oddać styl autora lub podkreślić nieformalny ton.
• Teksty SEO charakteryzują się powtarzalnymi schematami, mającymi na celu lepszą ekspozycję słów kluczowych, co może sprawiać wrażenie generowanych przez AI.

Dlatego, choć powyższe wskazówki mogą być pomocne, zawsze warto zachować ostrożność i weryfikować treści w szerszym kontekście, aby mieć pewność co do ich pochodzenia.

Czy antyplagiat wykrywa sztuczną inteligencję?

W obliczu rosnącego zastosowania AI w tworzeniu treści, pytanie, jak rozpoznać AI za pomocą narzędzi antyplagiatowych nabiera szczególnego znaczenia. Tradycyjne narzędzia antyplagiatowe służą przede wszystkim do wykrywania powielonych treści, jednak niektóre z nich, zwłaszcza te używane w środowisku akademickim, zaczynają wdrażać technologie pozwalające na identyfikację treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Akademickie narzędzia antyplagiatowe nie tylko porównują teksty z ogromnymi bazami danych, ale także analizują styl pisania i struktury, które mogą wskazywać na użycie narzędzi AI. Dzięki temu systemy te są w stanie wykryć, czy tekst powstał przy użyciu takich narzędzi jak ChatGPT, Google Gemini czy inne generatory treści. Oznacza to, że niektóre programy antyplagiatowe zaczynają pełnić funkcję detektorów AI, identyfikując treści, które na pierwszy rzut oka mogą wydawać się oryginalne, ale noszą znamiona wygenerowania przez algorytm.

Różnica między narzędziami antyplagiatowymi a detektorami AI polega na tym, że antyplagiaty w pierwszej kolejności szukają podobieństw w istniejących źródłach, natomiast dedykowane detektory AI skupiają się na analizie samego tekstu, jego struktury i stylu. W kwestii wykrywania AI, antyplagiaty korzystające z zaawansowanych algorytmów są w stanie rozpoznać charakterystyczne schematy, np. nienaturalnie uporządkowaną składnię czy powtarzające się frazy, które są częstą cechą tekstów tworzonych przez sztuczną inteligencję.

Jednak, mimo tych możliwości, skuteczność antyplagiatów w wykrywaniu AI nie zawsze jest stuprocentowa. Gdy tekst zostanie przeredagowany, nawet najbardziej zaawansowane systemy mogą mieć trudności z jego identyfikacją. Przeredagowanie treści, zarówno ręcznie, jak i przy pomocy innych narzędzi AI, może zmieniać styl pisania na bardziej naturalny, co utrudnia jego rozpoznanie. 

Zalety korzystania z antyplagiatów, które mogą wykrywać treści generowane przez AI, są szczególnie widoczne w edukacji i nauce, gdzie autentyczność prac ma fundamentalne znaczenie. Dodatkowo ich wszechstronność pozwala na równoczesne sprawdzanie tekstów pod kątem plagiatu i AI. Warto jednak pamiętać, że w przypadku bardziej skomplikowanych, przeredagowanych treści, skuteczność może być ograniczona, dlatego warto używać narzędzi uzupełniających.

Podsumowując, czy antyplagiat wykrywa sztuczną inteligencję? Tak, ale nie w stu procentach. Wiele nowoczesnych narzędzi antyplagiatowych, zwłaszcza tych używanych w środowisku akademickim, zaczyna wprowadzać funkcje do wykrywania treści generowanych przez AI. Chociaż systemy te są coraz bardziej skuteczne, to w przypadku przeredagowanych tekstów ich skuteczność może być niższa, dlatego warto wspierać się dedykowanymi narzędziami do detekcji AI.

Jakie są najskuteczniejsze narzędzia do weryfikacji AI?

Wraz z dynamicznym wzrostem liczby treści generowanych przez sztuczną inteligencję, rośnie zapotrzebowanie na skuteczne narzędzie do weryfikacji AI.  które pomoże zidentyfikować, czy tekst został stworzony przez człowieka, czy algorytm. Dostępnych jest wiele narzędzi, które różnią się pod względem funkcji, łatwości użytkowania oraz skuteczności w identyfikacji treści AI. Poniżej znajduje się przegląd najpopularniejszych rozwiązań dostępnych na rynku.

1. GPTZero

GPTZero zyskało popularność jako jedno z pierwszych narzędzi specjalizujących się w wykrywaniu treści generowanych przez modele językowe, takie jak GPT-3. Stworzone przez studenta Princeton, narzędzie charakteryzuje się precyzyjnym algorytmem, który skutecznie analizuje strukturę tekstu i identyfikuje wzorce charakterystyczne dla treści AI. Jest szczególnie przydatne do wykrywania zaawansowanych modeli językowych, jednak nie posiada dodatkowych funkcji takich jak korekta tekstów czy podsumowywanie treści, co może być wadą dla użytkowników szukających bardziej wszechstronnego narzędzia. 

Link: https://www.zerogpt.com/ 

2. Smodin

Smodin to jedno z najczęściej wybieranych narzędzi do wykrywania treści generowanych przez AI. Znane jest głównie dzięki swojej wszechstronności i intuicyjnemu interfejsowi. Oprócz funkcji wykrywania AI oferuje również narzędzia do korekty tekstów i automatycznego podsumowywania artykułów, co czyni go wszechstronnym rozwiązaniem dla użytkowników poszukujących bardziej zaawansowanego rozwiązania. Smodin jest odpowiedni dla osób, które potrzebują narzędzia zarówno do weryfikacji, jak i poprawy treści, jednak w bardziej zaawansowanych analizach jego skuteczność w rozpoznawaniu treści generowanych przez AI może ustępować wyspecjalizowanym rozwiązaniom.

Link: https://smodin.io/pl 

3. Copyleaks

Copyleaks to narzędzie łączące funkcje rozpoznawanie treści generowanych przez AI z wykrywaniem plagiatów. Oferuje kompleksową analizę tekstów, w tym wykrywanie parafraz i plagiatów kodu źródłowego. Wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do identyfikacji wzorców charakterystycznych dla modeli językowych, takich jak ChatGPT. Dzięki temu jest to narzędzie idealne dla osób potrzebujących szerokiej analizy treści, jednak bardziej zaawansowane funkcje mogą wymagać od użytkowników większej wiedzy technicznej.

Link: https://copyleaks.com/ 

4. Originality.AI

Originality.AI to narzędzie skierowane do profesjonalistów, którzy wymagają szczegółowej i precyzyjnej analizy treści. Oferuje możliwość jednoczesnego sprawdzenia tekstów pod kątem plagiatu oraz ich pochodzenia z narzędzi AI. Dzięki zaawansowanej technologii wykrywania modeli językowych, takich jak GPT-3, jest w stanie precyzyjnie ocenić, czy tekst został wygenerowany przez algorytm. Originality.AI to dobre rozwiązanie dla firm i agencji, które kładą nacisk na wysoką jakość publikowanych treści, jednak jego wysoki koszt może być barierą dla mniej zaawansowanych użytkowników.

Link: https://originality.ai/ 

5. Winston AI

Winston AI to narzędzie zaprojektowane z myślą o firmach, które potrzebują weryfikować duże ilości tekstu. Oferuje zaawansowane możliwości analizy i raportowania, co czyni je odpowiednim wyborem dla organizacji regularnie publikujących treści online. Jego zaletą jest zdolność do przetwarzania dużych zbiorów danych. Jego złożona struktura może sprawiać trudności mniej zaawansowanym użytkownikom, co czyni je narzędziem bardziej odpowiednim dla profesjonalistów.

Link: https://gowinston.ai/ 

Wybór odpowiedniego narzędzia do weryfikacji AI zależy od indywidualnych potrzeb użytkownika. Smodin sprawdzi się najlepiej u tych użytkowników, którzy szukają wszechstronnego i łatwego w użyciu narzędzia do codziennego użytku, oferującego również funkcje korekty i podsumowywania treści. Dla osób, którym zależy na precyzyjnym wykrywaniu treści generowanych przez AI, największą skuteczność dadzą GPTZero i Originality.AI (choć Originality.AI może być bardziej odpowiednie dla firm ze względu na swoje zaawansowane funkcje). Winston AI to idealne rozwiązanie dla organizacji potrzebujących monitorować duże ilości treści, natomiast Copyleaks wyróżnia się wszechstronnością, łącząc funkcje detekcji AI z wykrywaniem plagiatów i parafraz.

Przyszłość detekcji tekstów AI – wyzwania i możliwości

Rozwój narzędzi do wykrywania treści generowanych przez sztuczną inteligencję niesie ze sobą zarówno obiecujące możliwości, jak i poważne wyzwania. Detektor AI będzie musiał stawić czoła coraz bardziej zaawansowanym algorytmom, które z każdym rokiem stają się trudniejsze do odróżnienia od tekstów pisanych przez ludzi. Twórcy narzędzi do weryfikacji treści AI stoją przed zadaniem opracowania rozwiązań, które nie tylko będą skuteczne, ale także łatwe w obsłudze i dostępne dla szerokiego grona użytkowników.

Jednym z największych wyzwań jest złożoność tekstów generowanych przez najnowsze modele AI. Coraz lepsza znajomość kontekstu i bardziej złożone struktury językowe sprawiają, że algorytmy są trudniejsze do wykrycia. Przyszłość narzędzi do wykrywania AI będzie wymagała tworzenia coraz bardziej zaawansowanych systemów, które potrafią analizować nie tylko strukturę zdań, ale także subtelności stylu, idiomy i inne elementy, które dotychczas były zarezerwowane dla ludzkiej twórczości.

Innowacje w tej dziedzinie mogą obejmować:

• Lepszą analizę kontekstową – możliwe, że w przyszłości narzędzia będą mogły zacząć badać głębsze warstwy kontekstowe treści, aby ocenić, czy tekst został stworzony przez człowieka, czy przez algorytm. Analiza kontekstu i relacji między różnymi fragmentami tekstu może pomóc w identyfikacji nieoczywistych wzorców charakterystycznych dla AI.
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania AI – paradoksalnie, jednym z najskuteczniejszych sposobów na zidentyfikowanie treści generowanej przez AI może być… inna sztuczna inteligencja! Już teraz niektóre narzędzia, takie jak Copyleaks, stosują algorytmy AI do analizowania tekstów. W przyszłości możemy spodziewać się narzędzi, które będą korzystały z samo uczących się modeli, zdolnych do jeszcze bardziej precyzyjnej analizy.
• Integracja z innymi technologiami – narzędzia wykrywające AI mogą zostać zintegrowane z innymi systemami, takimi jak narzędzia antyplagiatowe, oprogramowanie do analizy językowej, a nawet systemy oceny merytorycznej treści. Taka integracja umożliwi bardziej kompleksowe i wszechstronne podejście do analizy tekstów.

Z drugiej strony, pojawią się również wyzwania natury etycznej. W miarę jak detektory AI stają się coraz bardziej precyzyjne, wzrasta ryzyko ich niewłaściwego użycia. Przykładem może być sytuacja, w której algorytmy wykrywające AI są wykorzystywane do celowego śledzenia lub karania twórców, którzy korzystają z AI jako narzędzia wspierającego. To rodzi pytania o granice użycia takich technologii i ich wpływ na swobodę twórczą.

Innym wyzwaniem, które może wpłynąć na przyszłość narzędzi do weryfikacji AI, jest ich dostępność. Zaawansowane rozwiązania będą kosztowne w opracowaniu, co może sprawić, że mniejsze firmy lub instytucje edukacyjne nie będą miały dostępu do najnowszych technologii. Będzie to wymagało opracowania modeli finansowania i współpracy, które uczynią te narzędzia bardziej dostępnymi dla szerokiego grona odbiorców.

W perspektywie najbliższych lat, narzędzia do wykrywania AI będą musiały sprostać coraz większym wymaganiom użytkowników, a także stale zmieniającym się algorytmom generującym treści. Możemy spodziewać się ciągłych innowacji, zarówno w obszarze technologii, jak i etyki, które będą kształtować przyszłość tej dynamicznej branży. 

Zobacz także 

Sztuczna inteligencja do pisania tekstów 

Sztuczna inteligencja w marketingu.